Efrén Rodríguez Rodríguez

Efrén Rodríguez Rodríguez

Technical Project Manager · R&D Leader at CERN · Hardware + Software · Data-DrivenDirector de Proyectos Técnicos · Líder I+D en el CERN · Hardware + Software · Basado en Datos

The VELO Goes Live: Our Detector Joins LHC Run 3 El VELO Arranca: Nuestro Detector se Suma al Run 3 del LHC

2 minute readminutos de lectura

Published:Publicado:

Why is there more matter than antimatter in the universe? ¿Por qué hay más materia que antimateria en el universo?

Working on some of the biggest open questions in physics, our researchers from the Instituto Galego de Física de Altas Enerxías (IGFAE), including Edgar Lemos Cid, Antonio Fernández Prieto, and Efrén Rodríguez Rodríguez, travelled to CERN. Their objective: to install and commission the new VELO detector for the LHCb experiment, a major step for the project.

This Tuesday, July 5th, the VELO detector goes live with the start of #LHCRun3 at the Large Hadron Collider (LHC) after years of upgrades. The detector comprises 52 modules with 624 VeloPix ASICs and 41 million pixels, approaching within 5.1 mm of the LHC beam. A result of IGFAE’s work since 2008, it represents years of R&D in particle physics. Designed to measure b mesons with high precision, it is a key tool for exploring physics beyond the Standard Model.

The IGFAE’s involvement in the design and development of the VELO subdetector sensors reflects over a decade of work in the field. With the detector now taking collision data, the team’s years of effort are paying off.

This is a major step forward for the experiment, and for the international collaboration that made it possible.

Trabajando en algunas de las grandes preguntas abiertas de la física, nuestros investigadores del Instituto Galego de Física de Altas Enerxías (IGFAE), incluyendo a Edgar Lemos Cid, Antonio Fernández Prieto y Efrén Rodríguez Rodríguez, viajaron al CERN. Su objetivo: instalar y poner en marcha el nuevo detector VELO para el experimento LHCb, un paso importante para el proyecto.

Este martes 5 de julio el detector VELO entra en funcionamiento con el comienzo del #LHCRun3 en el Gran Colisionador de Hadrones (LHC) tras años de mejoras. El detector consta de 52 módulos con 624 ASICs VeloPix y 41 millones de píxeles, acercándose a 5,1 mm del haz del LHC. Resultado del trabajo del IGFAE desde 2008, representa años de I+D en física de partículas. Diseñado para medir mesones b con alta precisión, es una herramienta clave para explorar la física más allá del Modelo Estándar.

La participación del IGFAE en el diseño y desarrollo de los sensores del subdetector VELO refleja más de una década de trabajo en el campo. Con el detector tomando ahora datos de colisiones, los años de esfuerzo del equipo están dando sus frutos.

Este es un paso importante para el experimento y para la colaboración internacional que lo hizo posible.

LHCb VELO detector launch

You May Also EnjoyTambién Te Puede Interesar

I Think I Broke the Grid: 3rd Place in Grid Usage at Nikhef! ¡Creo que Rompí el Grid: 3er Puesto en Uso del Grid en Nikhef!

less than 1 minute readmenos de 1 minuto de lectura

Published:Publicado:

185,849 grid jobs and counting

Guess who’s been keeping the grid busy?

That’s right, I managed to snag the 3rd place in grid usage at Nikhef for my timing analysis of the Timepix4 telescope! All those jobs were processing data from multiple SPS test beam campaigns, running per-pixel calibrations, timewalk corrections, and track reconstruction to extract the telescope’s 92 ps timing resolution.

With over 185,849 jobs, I might have given the grid a bit of a workout. Maybe it’s time to get it a gym membership?

Big shoutout to my amazing team and colleagues for all the support and fun along the way. Here’s to more data crunching and less grid hogging in the future!

185.849 trabajos en el grid y sumando

¿Adivina quién ha mantenido el grid ocupado?

¡Así es, conseguí el 3er puesto en uso del grid en Nikhef por mi análisis temporal del telescopio Timepix4! Todos esos trabajos procesaban datos de múltiples campañas de haz en el SPS, ejecutando calibraciones píxel a píxel, correcciones de timewalk y reconstrucción de trazas para extraer la resolución temporal de 92 ps del telescopio.

Con más de 185.849 trabajos, puede que le haya dado al grid un buen entrenamiento. ¿Quizás es hora de conseguirle una membresía de gimnasio?

Un gran saludo a mi increíble equipo y colegas por todo el apoyo y diversión en el camino. ¡Por más procesamiento de datos y menos acaparamiento del grid en el futuro!

Data Analysis Grid Computing Research Innovation
I Think I Broke the Grid: 3rd Place in Grid Usage at Nikhef!¡Creo que Rompí el Grid: 3er Puesto en Uso del Grid en Nikhef!

Generative AI for Dummies IA Generativa para Principiantes

less than 1 minute readmenos de 1 minuto de lectura

Published:Publicado:

A hands-on AI workshop for researchers

In a recent workshop titled “Generative AI for Dummies,” which I co-ran with my colleague Víctor López Pardo, we set out to give researchers a practical introduction to Generative AI. Our attendees ranged from Ph.D. students to experienced researchers, all wanting to understand what these tools can do for their work.

Generative AI can create new data and text, and has real potential for research workflows. During the workshop, we focused on practical applications: how these tools can help with research tasks day to day. Participants got hands-on experience with tools like ChatGPT, testing what works and what doesn’t for their specific needs.

The workshop led to good discussions about where AI tools help and where they fall short. The feedback showed real interest in using these tools for research, but also healthy scepticism about their limitations.

If your team or department is interested in a similar session, I’d be happy to put one together.

Un taller práctico de IA para investigadores

En un taller reciente titulado “IA Generativa para Principiantes”, que co-dirigí con mi colega Víctor López Pardo, nos propusimos dar a los investigadores una introducción práctica a la IA Generativa. Nuestros asistentes iban desde estudiantes de doctorado hasta investigadores experimentados, todos queriendo entender qué pueden hacer estas herramientas en su trabajo.

La IA Generativa puede crear datos y texto nuevos, y tiene potencial real para los flujos de trabajo de investigación. Durante el taller, nos centramos en aplicaciones prácticas: cómo estas herramientas pueden ayudar con tareas de investigación en el día a día. Los participantes tuvieron experiencia práctica con herramientas como ChatGPT, probando qué funciona y qué no para sus necesidades específicas.

El taller generó buenas discusiones sobre dónde ayudan las herramientas de IA y dónde se quedan cortas. Los comentarios mostraron interés real en usar estas herramientas para investigación, pero también un escepticismo sano sobre sus limitaciones.

Si tu equipo o departamento está interesado en una sesión similar, encantado de preparar una.

Generative AI AI Workshops Research Innovation
Generative AI for DummiesIA Generativa para Principiantes

Presenting the VELO at HSTD13 in Vancouver Presentando el VELO en el HSTD13 en Vancouver

less than 1 minute readmenos de 1 minuto de lectura

Published:Publicado:

Presenting the VELO at the Hiroshima Symposium

I presented at the “Hiroshima” Symposium on the Development and Application of Semiconductor Tracking Detectors, held in Vancouver, Canada.

The focus of my presentation was the LHCb VELO detector: 52 modules, 41 million pixels, operating just 5.1 mm from the LHC beam. The detector delivers the impact parameter resolution and tracking performance needed for the high-luminosity conditions at the LHC.

My talk covered the detector’s design, commissioning results (including threshold equalization, noise performance, and hit efficiency), and early tracking performance in Run 3.

The symposium was a good opportunity to share our results and exchange ideas with other groups working on semiconductor tracking detectors.

Presentando el VELO en el Simposio de Hiroshima

Presenté en el Simposio “Hiroshima” sobre Desarrollo y Aplicación de Detectores de Seguimiento de Semiconductores, celebrado en Vancouver, Canadá.

Mi presentación se centró en el detector LHCb VELO: 52 módulos, 41 millones de píxeles, operando a solo 5,1 mm del haz del LHC. El detector VELO ofrece la resolución de parámetro de impacto y la capacidad de seguimiento que exigen las condiciones de alta luminosidad del LHC.

En mi charla presenté el diseño del detector, los resultados de puesta en marcha (incluyendo ecualización de umbrales, rendimiento de ruido y eficiencia de impacto), y los primeros resultados de tracking del Run 3.

El simposio fue una buena oportunidad para compartir nuestros resultados e intercambiar ideas con otros grupos que trabajan en detectores de seguimiento de semiconductores.

Particle Physics LHCb VELO Detector Research Innovation Semiconductor Detectors
Presenting the VELO at HSTD13 in VancouverPresentando el VELO en el HSTD13 en Vancouver